Avaliação das Perdas de Solo pela MUSLE na Microbacia do rio Caiabi

O desenvolvimento da região Centro-Oeste do Brasil aconteceu de forma rápida e expressiva, integrando a à economia nacional internacional, passando ser considerada principal geradora produtos agropecuários exportáveis. Como todo processo produção tende causar impactos ambientais, estes sistemas tendem aumentar erosão natural solo consequente sedimentação em rios. Para verificar esses possibilitar o planejamento medidas mitigadoras, é importante estudo hidrossedimentológico bacias hidrográficas, pois servem como base dados para ajustar modelos que possam auxiliar na predição cenários acordo com uso ocupação solo, bem regime disponibilidade hídrica. Desta objetivou-se avaliar sedimentos microbacia hidrográfica rio Caiabi, localizada nas cidades Sinop Vera, Norte estado Mato Grosso, por meio ajuste análise MUSLE. Ao uma superestimação utilizando os coeficientes localização originais modelo matemático MUSLE, fez-se necessário calibração validação modelo. Por curva-chave sólida obtidos medições campo, utilizando-se três metodologias diferentes modelo, arranjos validação, obteve-se novos valores b. Os testes estatísticos identificaram método dos mínimos quadrados apresentou melhores NSE todos utilizados, acima 0,80, melhor conjunto índices utilizados (NSE, MAE, RMSE, R2, PBIAS) foi um arranjo 50% tanto apresentando 0,0044 0,8774, respectivamente b.Palavras-chave: erosão; modelagem; curva-chave; regionais. Evaluation of soil losses by MUSLE in watershed the Cerrado-Amazon ecotone A B S T R C TThe development Center-West region Brazil happened quickly and expressively, integrating to national international economy, becoming considered main that generates exportable agricultural products. As every production process tends cause environmental impacts, these systems tend increase erosion consequent sedimentation rivers. In order verify impacts enable planning mitigating measures, hydrosedimentological study hydrographic basins is important, as they serve database for adjusting models can help prediction scenarios according land use occupation, well water availability regime. Thus, objective was evaluate sediments microbasin Caiabi River, located cities northern state Grosso. When verifying an overestimation sediment using original location coefficients mathematical model, it necessary calibrate validate model. Using solid rating curve data obtained from field measurements, three different model fitting methodologies, arrays calibration validation, new values were The statistical tests identified least squares method presented best all arrangements used, above 0.80, set indices used array both showing 0.0044 0.8774, respectively bKeywords: erosion; modeling; curve; regional coefficients.